AI人工智能时代,阿联酋国家级AI研究院招收大量研究员

学术青年有两大痛点:一个是寻找继续进修的offer机会;另一个是寻找学术会议workshop的投稿渠道。

英特尔的方案是将CPU与FPGA融合起来,组合芯片的运算更加灵活和高效,同时还能实现最低的功耗,获得性能和功耗的平衡。

IIAI与中东以及北非地区的各政府部门、医疗机构保持密切合作,其研究基于国家和区域性的丰富大数据资源,从实际应用场景出发,全面深化人工智能与数据科学在各个领域的快速发展。IIAI正在大力发展的人工智能应用领域的研究主要集中在两方面:(1)智能视频理解,旨在千块GPU集群上建立一个世界领先的智能视频解析平台,通过面部检测、行人识别、车辆识别,场景分析,开发一种自学习AI系统,用于实施监控人类行为、报告异常活动,从而有效利用公共和私人监控设备大数据;(2)医学人工智能(包括医疗图像分析),旨在通过世界先进医疗设备上采集的医学图像及其他健康相关数据、进行计算分析、深度学习、生物科学应用和计算机辅助介入系统,旨在更高效地实现癌症病变检测和疾病早期诊断等医学应用。

《人工智能》电影剧照

*有相关需求的企业研究院或高校研究机构可以把详细的
JD发送至邮箱【guoyixin@leiphone.com】

而在Tesla V100加速器基础上,英伟达推出了超级计算机DGX-1V和HGX。

为了消除彼此的信息不对称,AI
科技评论从今年开始,开启招募专栏,为学术青年提供两大领域的启事:

谷歌在I/O 2017上发布第二代Cloud TPU

IAI大规模云计算数据中心

大卫是一个被输入情感程序的机器人男孩,Cybertronics
Manufacturing公司员工亨瑞和他妻子制造出的一个试验品。他们收养了大卫,并给了他足够的爱,但是人类与机器都无法接受大卫。于是大卫踏上旅程去寻找真正属于自己的地方,渴望成为一个真正意义上的人。

原标题:招募 | 阿联酋国家级AI研究院招收大量研究员、工程师

Tesla
V100凝聚了英伟达内部数千名工程师数年的开发,研发投入相当于30亿美金。黄仁勋在NVIDIA
GTC 2017的主题演讲中,展示了一块Tesla
V100,他笑称全世界唯一一块就在他手上,如果有人想买的话,那么价格就是30亿美金。

联系人:jobs@inceptioniai.org返回搜狐,查看更多

DGX-1V内置了8块Tesla
V100,黄仁勋表示“DGX-1V相当于400个服务器”,过去Titan X(GTX TITAN
X,泰坦显卡)需要花费8天训练的神经网络,DGX-1V只需要8个小时,性能提升了24倍。

*如果有开发类应聘岗位需求可点击链接查看 AI
科技评论友军的推送「」

基于全新的Volta架构,英伟达推出Tesla V100加速器,它速度比其前身Tesla
P100快2.4倍。

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谈到英伟达基于GPU的人工智能战略,需要先从Volta说起。

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IIAI自今年初成立以来已经吸引70多名来自世界著名大学(包括牛津大学、剑桥大学、麻省理工学院、苏黎世联邦理工学院、清华大学、纽约大学、南洋理工大学、澳大利亚国立大学、谢菲尔德大学等)人工智能领域的全职研究人员,以及4名访问教授、15名访问学生。研究院在接下来几年将快速扩张至数百名全职人工智能科研人员。

在收购Nervana之后,英特尔拥有了将至强融核处理器和FPGA两个不同的芯片整合成一个芯片的能力。在最新的Nervana系统中,就包含了FPGA加速芯片Arria
10和至强融核处理器的整合。

IIAI现招收大量深度学习、计算机视觉、自然语言处理、医疗图像分析等方向的研究员与工程师,薪资极具竞争力,涵盖子女教育、子女及配偶的医疗保险、每年回国往返机票等。欢迎热爱人工智能的科研人员或工程师来IIAI工作、访问、交流(

人工智能方兴未艾,谷歌的TPU、英伟达的GPU和英特尔的CPU组合方案,在硬件层面上都还只是尝试,这种尝试能帮助实现早期的技术积累。在采访的最后陈葆立提到,虽然是不同的硬件平台,但是大家都在想办法融合,这有利于帮助开发者,从而真正帮助人工智能向前发展。

而与此同时,企业研究院及高校研究机构也同样面临宣传自身招募/征稿信息的不便。

譬如百度的机器学习硬件系统就是用FPGA打造了AI专有芯片,制成FPGA版百度大脑。FPGA比相同性能水平的硬件系统消耗能率更低,在刀片式服务器上可以由主板上的PCI
Express总线供电。使用FPGA可以将一个计算得到的结果直接反馈到下一个,不需要临时保存在主存储器,所以存储带宽要求也在相应降低。

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永利402com官方网站 ,人工智能依赖于机器学习(Machine
Learning),机器学习又依赖于硬件,它需要硬件平台提供大量的运算资源。就计算效率来说,专用工具的计算效率远高于通用工具。专门为机器学习定制而出现的谷歌的TPU就是一种专用的工具,业内普遍认为它的出现对于通用工具GPU来说是一种威胁。

IIAI办公地点坐落于阿联酋首都阿布扎比市中心环球市场大楼(Abu
DhabiGlobal Market, Al Maryah
Island),周围设施齐全,豪华酒店、商务娱乐设施随处可见,终年阳光明媚,海滩环绕。阿联酋文化多元,具有开放包容精神,其首都阿布扎比坐拥全球第五大石油蕴藏,城内摩天大楼高耸入云、奢华酒店错落林立,基础设施、娱乐设施世界一流。

AlphaGo以3:0战胜柯洁九段

阿联酋国家级 AI 研究院招收大量研究员、工程师

GPU的设计初衷不是主要用来进行神经网络运算,而是图像处理。由于其特殊的构造碰巧也比较适用于神经网络运算,所以在TPU出现之前,大多数做机器学习厂商都在同时利用FPGA和GPU来改进训练自己的神经网络算法。

IIAI以其极具竞争力并且免税的薪资待遇、丰厚的员工福利、优越的办公环境、崇尚灵活的公司氛围、以人为本的文化精神,已经吸引了大批优秀的科研人员和工程师。

“AlphaGo Master比AlphaGo
Lee(与李世石对战的版本)要强大,Master在对战中耗费的能力(性能和功耗)仅是Lee版本的十分之一,需要4个TPU在单台电脑上运行即可。“DeepMind首席科学家David Silver在AlphaGo
战胜李世石后这样解释说。

1.高校实验室博士生招生和博士后招募

“不管是AMD或者是ARM出的CPU,都是不能直接连接到英伟达的GPU的,连接的标准是PCIE(这属于英特尔),传输速度取决于PCIE的速度。但是目前我们自己的芯片组合可以跳过PCIE,所以能比CPU+GPU更快。”他说。

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